AI × 採用のプロによる、経験者採用の支援 経験者採用のスカウトを、
“狙って”届ける。

職務経歴を読み解くAIと採用のプロが、
新潟市全域の企業さまの経験者採用を支援します。

  • AIスカウト導入数 業界No.1
  • 支援実績 500社以上
  • 返信率 平均3倍アップ

※調査対象:日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業 ※調査内容:自動AIスカウトサービスの累計導入企業数 ※調査期間:2025年9月17日~2025年10月24日

資料ダウンロード

  • 法人名必須

  • お名前必須

  • メールアドレス必須

  • 電話番号必須

  • 同業者様からの資料請求は固く禁止しております。

AI × 採用のプロによる、経験者採用の支援 経験者採用の
スカウトを、
“狙って”届ける。

職務経歴を読み解くAIと採用のプロが、
新潟市全域の企業さまの経験者採用を支援します。

  • AIスカウト導入数 業界No.1
  • 支援実績 500社以上
  • 返信率 平均3倍アップ

30秒でカンタン!

無料資料ダウンロードする

採用のプロが直接ご提案

今すぐ無料相談する

※調査対象:日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業
※調査内容:自動AIスカウトサービスの累計導入企業数
※調査期間:2025年9月17日~2025年10月24日

\ RecUpは、新卒・中途を問わず、
多数の企業にご利用いただいています! /

RecUpは、新卒・中途を問わず、
多数の企業にご利用いただいています!

NIIGATA

新潟市の中途採用AIスカウトはRecUp Career

RecUp Careerは、中途採用に特化したAIスカウトサービスです。AIが職務経歴を読み込み、求人ごとの選考基準で合致率を判定。判断の根拠が見える候補者選定と、経歴に合わせた個別のスカウト文面で、即戦力の経験者に“狙って”届けます。専任CSが求人要件の設計から文面・条件の調整まで伴走し、新潟市の企業さまの経験者採用を支援します。

専任CSとの打ち合わせから運用開始後の振り返りまですべてオンラインで完結するため、新潟市内のどのエリアからでもご利用いただけます。

新潟市で「エージェント依存で採用単価が高い」「スカウトを送っても即戦力から返信が来ない」とお悩みの企業さまは、ぜひ一度ご相談ください。

新潟市の企業の中途採用を、スカウト運用まるごと支援

  • 職務経歴の読み込み・合致率判定
  • 判定根拠つきの候補者選定
  • 媒体検索で絞れない条件の反映
  • 経歴に合わせたスカウト文面
  • 求人ごとの文面設定
  • 複数媒体の並行運用
  • 文面別の成果確認・改善
  • 専任CSによる伴走・振り返り

新潟市内全域にオンラインで対応しています

AREA

新潟市の採用市場事情

新潟市は日本海側唯一の政令指定都市で、県内経済の中心地です。江南区に本社を置く亀田製菓など食品産業の拠点が多く、日本海側唯一の中核国際港湾である新潟港を拠点にした物流業も盛んです。食品メーカーの生産管理や品質保証に加え、営業職や事務職、IT職でも採用ニーズのあるエリアです。

食品メーカーの本社集積

江南区に本社を置く亀田製菓をはじめ、市内には米菓や食品の大手メーカーが拠点を構えます。生産管理や品質保証、商品開発の人材が求められ、食品業界の経験者は市内の各社で取り合いになっています。

新潟港と物流拠点

新潟港は日本海側唯一の中核国際港湾で、中国や韓国、東南アジアと直接結ばれています。港を拠点にした物流管理やドライバー、倉庫オペレーションの人材需要が高く、経験者への直接アプローチが有効です。

新潟市の幅広い業種の採用に対応

  • 食品製造
  • 物流・港湾
  • 小売・サービス
  • 情報通信
  • IT・Web
  • SaaS
  • SES・受託開発
  • 製造業
  • 建設・不動産
  • 医療・介護
  • 物流・運送
  • 小売・飲食
  • 人材サービス
  • コンサルティング
  • 金融・保険
  • 士業事務所

※ここにない業種・職種も対応可能です。

TROUBLE

中途採用のスカウト、
こんな課題はありませんか?

スカウトを活用したくても、コストと工数が壁になる。
日々の採用業務と並行しながら、即戦力にだけ届けるのは簡単ではありません。

  • エージェント依存で、採用単価が高い
    (紹介手数料は理論年収の30〜35%)
  • 候補者の見極めに時間がかかり、
    送信数が伸びない
  • 兼務でスカウトが後回しになり、
    転職意欲の高い候補者を逃す
  • 文面のカスタマイズまで手が回らず、
    返信率が上がらない

そのお悩み、
RecUp Careerが解決します。

AIが職務経歴を読み込んで候補者を判定し、経歴に合わせた文面でスカウトを送信。
専任CSの伴走で、経験者採用のスカウトを“狙って”届けます。

PRECISION

中途採用のダイレクト
リクルーティングは
「数」より「精度」

新卒と同じ“大量送信”の発想では、中途のDRは成果につながりにくい

新卒・未経験のDR経験者(中途)のDR
見るポイントポテンシャル・志向性職務経歴・スキル・実績
成果を分けるもの何通送るか・いつ送るか誰に送るか・いつ送るか・どんな文章で送るか
1通あたりの重み比較的軽い重い(送信枠・単価が高い媒体が多い)
刺さる文面人柄や経験への共感経歴を踏まえたキャリアの提案
ISSUES

AIスカウトによくある3つの壁

他社AIスカウトを利用中・検討中の企業からよく聞く声

  • 粗い検索条件での抽出

    媒体の検索では
    「法人営業1年以上」程度までしか
    絞れず、細かい条件や年齢では
    絞り込めないことも。
    的外れな送信で、
    枠と費用を消費します。

  • 判断がブラックボックス

    なぜこの人に送るのか、
    根拠が見えない。
    精度を社内で説明できず、
    どこを直せばよいかも
    わかりません。

  • “AIっぽい”文面

    断定口調や不自然なつながりで、
    読んだ瞬間にAIが書いたと
    わかる文章に。
    少し直すだけでも、
    追加費用がかかることがあります。

ABOUT

中途採用特化のAIスカウト
「RecUp Career」とは?

候補者一覧画面。合致率・判定が並ぶ(候補者情報はぼかし)

職務経歴を読み解くAIと
採用のプロによる、
経験者採用に特化した採用支援サービス

AIが候補者の職務経歴を読み込み、
求人ごとの選考基準で合致率を判定。
一人ひとりの経歴に合わせた文面でスカウトを送信します。

判断の根拠が画面に残るので、
「なぜこの人に送るのか」を社内で説明でき、
専任CSと一緒に毎月の改善につなげられます。

RecUp Careerで実現する、
中途採用スカウトの形

  • 01細かい条件で
    抽出

    媒体では絞れない
    経験年数・領域・
    年齢まで条件で
    判定します。

    細かい条件で抽出
  • 02判断の根拠が
    見える

    合致率と充足数・
    懸念点を表示し、
    送るべき人が
    ひと目でわかります。

    判断の根拠が見える
  • 03経歴に合わせた
    個別文面

    経歴・志向・求人の
    接点をつなぎ、
    “声をかける理由”を
    文面にします。

    経歴に合わせた個別文面
  • 04工数削減と
    専任CS

    抽出から送信まで代行。
    専任CSが
    改善まで伴走します。

    工数削減と専任CS

RecUp Careerを導入して、経験者採用のスカウトを“狙って”届ける

まずはサービスについて知りたい方へ

機能・運用フロー・料金をまとめた資料を
無料でお送りいたします!

サービスの無料相談はこちら

経験豊富な採用コンサルタントが、
貴社の課題に沿った
最適な活用方法をご提案します。

FUNCTIONS

中途採用に強い
AIスカウトの主な機能

  • 選考基準の設計

    求人ごとに
    必須・歓迎・NG条件を設定。
    必須を満たさない候補者は
    合致率の上限が49%、
    NG該当は0〜19%の
    判定になります。

  • 会社共通の人物像

    AIとの壁打ちや
    活躍社員の履歴書から、
    会社として求める人物像を言語化。
    全求人の評価に自動で反映します。

  • 経歴でのスクリーニング

    職務経歴の中身を読み、
    合致率とマッチ/有力の判定、
    条件ごとの充足状況を表示します。

  • AIによる総評

    職務経歴の要点を一文で要約。
    候補者を一人ずつ開いて読み込む
    確認作業を短縮します。

  • 個別文面の生成

    「現職の課題」「目指すキャリア」
    「この求人で応えられる点」を
    つなぎ、反応率が高かった構成で
    文面を作成します。

  • 成果の見える化・
    送信の安全設定

    期間・文面ごとの送信数を
    自動で集計。
    送信ルールを設定し、
    誤送信や送りすぎを防ぎます。

AIが作成した
スカウト文をご紹介

例1:HR企業の法人営業|AIが読み取った経歴の要点

・求人広告・DR・ATSの新規開拓から効果改善まで担当
・月間予算200%超の達成、新卒MVP
・現職で月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げ

AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成

HR企業で求人広告・DR・ATSの新規開拓から提案、クロージング、効果改善まで一貫して担い、月間予算200%・218%達成や新卒MVPを獲得された経験を拝見しました。
加えて現職では、AIコンテンツラインの企画・予算設計を主導し、月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げにも貢献されています。
上記のような採用課題への提案力と新規事業推進力を、AI×HR SaaSの営業および100名体制に向けた組織づくりで活かしていただけると考え、スカウトさせていただきました。

例2:大手HR企業の営業マネージャー|AIが読み取った経歴の要点

・10名のマネジメント、営業手法の型化
・エリア売上 昨対比135.4%、成約率40%→50%
・AIロープレ導入で提案数4倍

AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成

大手HR企業で10名をマネジメントし、データから成約しやすい法人条件を可視化して営業手法を型化、エリア売上を昨対比135.4%、成約率を40%から50%へ高められた実績を拝見しました。
また、AIロープレを導入して提案数を4倍に伸ばされた経験は、営業組織の再現性向上にも直結すると考えています。
上記のご経験から、拡大期の営業組織でKPI設計やプロセス標準化を担い、AI×HR SaaSの事業づくりにも携わっていただきたいと思い、スカウトさせていただきました。

※Delight自社採用(AI×HR SaaS営業職)での実際の生成例

POINT

RecUp Careerが選ばれる3つの理由

  • 01マッチの質がいい

    職務経歴の中身を読み、必須・歓迎・NG条件で一人ずつ判定。
    媒体の検索では拾えない条件まで見たうえで、
    送るべき人だけに届けます。

    運用開始から2〜4週間は、
    企業様に対象・対象外を振り分けていただき、
    目線が合ってから直接送信に移行します。

    候補者の評価詳細の画面
  • 02採用のプロが伴走

    営業やシステム担当ではなく、専任のCSが運用を担当。
    求人要件・ターゲットの設計から、月1回の振り返り会議、
    日々の条件・文面の調整まで伴走します。

    専任CSによる伴走のイメージ図
  • 03一目でわかりやすい操作性

    合致率・判定・総評が一覧で並び、
    送るべき人がひと目でわかる画面。
    選考基準の設定や文面ごとの成果確認も、
    迷わず操作できます。

    候補者一覧の画面
COMPARISON

他のAIスカウト・
スカウト代行サービス
との比較

“送れる”だけでは同じ。差は「誰に・なぜ送るか」と運用に出る

項目RecUp CareerA社
タグ検索型AI
B社
低価格・送信特化
人力の
スカウト代行
職務経歴の中身を読んだ候補者判定○△×○
判定の根拠(充足条件・懸念点)の表示○××△
必須・歓迎・NG条件による重み付け○△×△
経歴に合わせた個別文面○○△△
送信前に企業側で対象者を確認○○×○
専任CSによる月次の改善提案○××△
送信がない月は費用0円○×××

※当社調べ

CUSTOMER SUCCESS

専任CSが、採用成功まで伴走

専任CSが必ず担当し、ターゲット設計と改善提案、
月1回の振り返り会議、日々の運用チューニングまで伴走します。

福田光樹
RecUp CS事業部 責任者

福田光樹

RecUp CS事業部責任者。累計300社以上の採用を支援し、ダイレクトリクルーティングを中心に採用戦略・運用改善のコンサルティングを行う。

開原瞳美

開原瞳美

自社採用でDRを軸にターゲット設計、スカウト改善、面接設計を主導。RecUpの立ち上げにも携わり、母集団形成から選考改善まで幅広く支援。

下川卓也

下川卓也

新卒から一人人事として採用基盤をゼロから構築。人事とCS双方の実践知を活かし、母集団形成から選考の歩留まり改善まで支援。

その他、
リクルート・マイナビ出身など
HR領域で支援実績
のあるメンバーが在籍

SERVICE AREA

新潟市の対応地区

全国オンライン対応

新潟市内のすべてのエリアに、オンライン(Web会議)で対応しています。導入前のご相談から運用開始後の定例まで、来社・訪問なしで進められます。

北区

  • 笹山東
  • 朝日町
  • 彩野
  • 石動
  • 内島見
  • 内沼
  • 浦木
  • 浦ノ入
  • 大久保
  • 大瀬柳
  • 太田
  • 大月
  • 大迎
  • 岡新田
  • 笠柳
  • かぶとやま
  • 上大月
  • 上土地亀
  • 上堀田
  • 神谷内
  • 嘉山
  • 川西
  • 木崎
  • 葛塚
  • 小杉
  • 笹山
  • 里飯野
  • 三軒屋町
  • 島見町
  • 下大谷内
  • 下土地亀
  • 下早通
  • 白勢町
  • 新富町
  • 新鼻
  • 新元島町
  • 十二
  • 十二前
  • 須戸
  • すみれ野
  • 太子堂
  • 高森
  • 高森新田
  • 太夫浜
  • 太夫浜新町
  • 太郎代
  • つくし野
  • 東栄町
  • 鳥屋
  • 樋ノ入
  • 長戸
  • 長戸呂
  • 長戸呂新田
  • 長場
  • 名目所
  • 新井郷
  • 新崎
  • 濁川
  • 西名目所
  • 灰塚
  • 白新町
  • 浜浦
  • 早通
  • 早通北
  • 早通南
  • 平林
  • 仏伝
  • 北陽
  • 細山
  • 前新田
  • 松栄町
  • 松潟
  • 松浜
  • 松浜新町
  • 松浜町
  • 松浜東町
  • 松浜本町
  • 松浜みなと
  • 美里
  • 三ツ森川原
  • ほか

東区

  • 秋葉
  • 秋葉通
  • 粟山
  • 石山
  • 石山団地
  • 石動
  • 江口
  • 榎
  • 榎町
  • 海老ケ瀬
  • 海老ケ瀬新町
  • 王瀬新町
  • 逢谷内
  • 大形本町
  • 大山
  • 岡山
  • 卸新町
  • 上王瀬町
  • 上木戸
  • 亀田中島
  • 鴎島町
  • 北葉町
  • 北山
  • 空港西
  • 下場
  • 下場新町
  • 下場本町
  • 幸栄
  • 河渡
  • 河渡新町
  • 河渡本町
  • 江南
  • 向陽
  • 小金台
  • 小金町
  • 猿ケ馬場
  • 材木町
  • 下山
  • 紫竹
  • 紫竹卸新町
  • 紫竹山
  • 下木戸
  • 白銀
  • 新石山
  • 新岡山
  • 新川町
  • 新松崎
  • 神明町
  • 末広町
  • 太平
  • 宝町
  • 竹尾
  • 竹尾卸新町
  • 児池
  • 長者町
  • 月見町
  • 津島屋
  • 寺山
  • 東新町
  • 東明
  • 中木戸
  • 中興野
  • 中島
  • 中野山
  • 中山
  • 錦町
  • 西野
  • 根室新町
  • はなみずき
  • 浜町
  • 浜谷町
  • 東中島
  • 東中野山
  • 東臨港町
  • 一日市
  • 藤見町
  • 船江町
  • 古川町
  • 古湊町
  • 平和町
  • ほか

中央区

  • 上大川前通一番町
  • 上大川前通七番町
  • 上大川前通三番町
  • 上大川前通九番町
  • 上大川前通二番町
  • 上大川前通五番町
  • 上大川前通八番町
  • 上大川前通六番町
  • 上大川前通十一番町
  • 上大川前通十二番町
  • 上大川前通十番町
  • 上大川前通四番町
  • 下大川前通一ノ町
  • 下大川前通七ノ町
  • 下大川前通三ノ町
  • 下大川前通二ノ町
  • 下大川前通五ノ町
  • 下大川前通六ノ町
  • 下大川前通四ノ町
  • 北浜通一番町
  • 北浜通二番町
  • 医学町通一番町
  • 医学町通二番町
  • 南浜通一番町
  • 南浜通二番町
  • 古町通一番町
  • 古町通七番町
  • 古町通三番町
  • 古町通九番町
  • 古町通二番町
  • 古町通五番町
  • 古町通八番町
  • 古町通六番町
  • 古町通十一番町
  • 古町通十三番町
  • 古町通十二番町
  • 古町通十番町
  • 古町通四番町
  • 営所通一番町
  • 営所通二番町
  • 学校町通一番町
  • 学校町通三番町
  • 学校町通二番町
  • 寺裏通一番町
  • 寺裏通二番町
  • 新島町通一ノ町
  • 新島町通三ノ町
  • 新島町通二ノ町
  • 新島町通五ノ町
  • 新島町通四ノ町
  • 旭町通一番町
  • 旭町通二番町
  • 本町通一番町
  • 本町通七番町
  • 本町通三番町
  • 本町通九番町
  • 本町通二番町
  • 本町通五番町
  • 本町通八番町
  • 本町通六番町
  • 本町通十一番町
  • 本町通十三番町
  • 本町通十二番町
  • 本町通十四番町
  • 本町通十番町
  • 本町通四番町
  • 東中通一番町
  • 東中通二番町
  • 東堀前通一番町
  • 東堀前通七番町
  • 東堀前通三番町
  • 東堀前通九番町
  • 東堀前通二番町
  • 東堀前通五番町
  • 東堀前通八番町
  • 東堀前通六番町
  • 東堀前通十一番町
  • 東堀前通十番町
  • 東堀前通四番町
  • 東堀通一番町
  • ほか

江南区

  • 亀田ノ内高山
  • 茜ケ丘
  • 阿賀野
  • 曙町
  • 旭
  • 天野
  • 粟山
  • 泉町
  • 稲葉
  • いぶき野
  • うぐいす
  • 鵜ノ子
  • 姥ケ山
  • 梅見台
  • 江口
  • 大渕
  • 荻曽根
  • 祖父興野
  • 嘉木
  • 嘉瀬
  • 上和田
  • 亀田
  • 亀田東町
  • 亀田大月
  • 亀田工業団地
  • 亀田向陽
  • 亀田新明町
  • 亀田水道町
  • 亀田中島
  • 亀田長潟
  • 亀田早通
  • 亀田本町
  • 亀田緑町
  • 亀田四ツ興野
  • 北山
  • 木津
  • 木津工業団地
  • 久蔵興野
  • 蔵岡
  • 小杉
  • 駒込
  • 酒屋町
  • 笹山
  • 五月町
  • 早苗
  • 三條岡
  • 三百地
  • 下早通
  • 下早通柳田
  • 鐘木
  • 城所
  • 城山
  • 砂岡
  • 砂崩
  • 砂山
  • 諏訪
  • 清五郎
  • 沢海
  • 曽川
  • 楚川
  • 曽野木
  • 太右エ門新田
  • 俵柳
  • 茅野山
  • 手代山
  • 所島
  • 泥潟
  • 直り山
  • 中野山
  • 長潟
  • 鍋潟新田
  • 西野
  • 西町
  • 西山
  • 二本木
  • 花ノ牧
  • 早通
  • 東早通
  • 東船場
  • 東本町
  • ほか

秋葉区

  • 下条
  • 次屋
  • 羽下
  • あおば通
  • 秋葉
  • 朝日
  • 天ヶ沢
  • 市新
  • 市之瀬
  • 飯柳
  • 梅ノ木
  • 浦興野
  • 大秋
  • 大鹿
  • 大関
  • 岡田
  • 荻島
  • 荻野町
  • 覚路津
  • 金沢町
  • 金津
  • 金屋
  • 鎌倉
  • 川口
  • 川根
  • 柄目木
  • 蒲ヶ沢
  • 北
  • 北上
  • 北上新田
  • 北潟
  • 草水町
  • 栗宮
  • 車場
  • こがね町
  • 小口
  • 小須戸
  • 古田
  • 古田ノ内大野開
  • 小戸上組
  • 小戸下組
  • 子成場
  • 小向
  • 小屋場
  • さつき野
  • 塩谷
  • 下興野
  • 下興野町
  • 下新
  • 新栄町
  • 新金沢町
  • 新郷屋
  • 新保
  • 新町
  • 水田
  • 善道
  • 善道町
  • 田家
  • 滝谷町
  • 滝谷本町
  • 田島
  • 大安寺
  • 大蔵
  • 出戸
  • 中沢町
  • 中新田
  • 中野
  • 中村
  • 七日町
  • 新津
  • 新津東町
  • 新津本町
  • 新津緑町
  • 新津四ツ興野
  • 西金沢
  • 西島
  • 西古津
  • 日宝町
  • 東金沢
  • 東島
  • ほか

南区

  • 下八枚ノ内小見新田
  • 天王新田
  • 臼井ノ内小平次新田
  • 鯵潟
  • 赤渋
  • 朝捲
  • 味方
  • 天野
  • 飯島
  • 居宿
  • 和泉
  • 犬帰新田
  • 茨曽根
  • 鋳物師興野
  • 兎新田
  • 牛崎
  • 臼井
  • 獺ケ通
  • 浦梨
  • 大倉
  • 大倉新田
  • 大通
  • 大通黄金
  • 大通西
  • 大通南
  • 大別當
  • 沖新保
  • 上浦
  • 上木山
  • 上塩俵
  • 上新田
  • 上道潟
  • 上八枚
  • 上曲通
  • 神屋
  • 北田中
  • 木滑
  • 櫛笥
  • 蜘手興野
  • 小坂
  • 小蔵子
  • 山王
  • 山王新田
  • 七軒
  • 七軒町
  • 清水
  • 下木山
  • 下塩俵
  • 下道潟
  • 下八枚
  • 下曲通
  • 下山崎
  • 庄瀬
  • 白根
  • 白根東町
  • 白根魚町
  • 白根水道町
  • 白根ノ内七軒
  • 白根日の出町
  • 白根古川
  • 白根四ツ興野
  • 新生町
  • 新山崎町
  • 親和町
  • 十五間
  • 十二道島
  • 上下諏訪木
  • 次郎右エ門興野
  • 杉菜
  • 助次右エ門組
  • 蔵主
  • 高井興野
  • 高井東
  • 田中
  • 大郷
  • 田尾
  • 月潟
  • 釣寄
  • 釣寄新
  • 戸石
  • ほか

西区

  • 青山
  • 青山新町
  • 青山水道
  • 赤塚
  • 有明町
  • 五十嵐一の町
  • 五十嵐二の町
  • 五十嵐三の町
  • 五十嵐三の町北
  • 五十嵐三の町中
  • 五十嵐三の町西
  • 五十嵐三の町東
  • 五十嵐三の町南
  • 五十嵐上崎山
  • 五十嵐中島
  • 五十嵐西
  • 五十嵐東
  • 板井
  • 内野潟端
  • 内野潟向
  • 内野上新町
  • 内野崎山
  • 内野関場
  • 内野戸中才
  • 内野西
  • 内野西が丘
  • 内野早角
  • 内野町
  • 内野山手
  • 浦山
  • 大潟
  • 大友
  • 大野
  • 大野町
  • 緒立流通
  • 小見郷屋
  • 笠木
  • 金巻
  • 金巻新田
  • 上新栄町
  • 神山
  • 亀貝
  • 勘助郷屋
  • 北場
  • 木場
  • 木山
  • 黒鳥
  • 小新
  • 小新大通
  • 小新西
  • 小新南
  • 小瀬
  • 小針
  • 小針上山
  • 小針が丘
  • 小針台
  • 小針西
  • 小針藤山
  • 小針南
  • 小針南台
  • 小平方
  • 坂井
  • 坂井砂山
  • 坂井東
  • 坂田
  • 新田
  • 新通
  • 新通西
  • 新通南
  • 新中浜
  • 須賀
  • 関屋
  • 関屋堀割町
  • 善久
  • 曽和
  • 高山
  • 田潟
  • 田島
  • 立仏
  • 大学南
  • ほか

西蒲区

  • 新飯田潟
  • 赤鏥
  • 味方
  • 安尻
  • 油島
  • 新谷
  • 石瀬
  • 井随
  • 茨島
  • 今井
  • 岩室温泉
  • 植野新田
  • 打越
  • 卯八郎受
  • 姥島
  • 浦村
  • 漆山
  • 越前浜
  • 遠藤
  • 大潟
  • 大関
  • 大曽根
  • 大原
  • 押付
  • 貝柄
  • 貝柄新田
  • 柿島
  • 角田浜
  • 角海浜
  • 潟浦新
  • 潟上
  • 金池
  • 上木島
  • 上小吉
  • 河井
  • 川崎
  • 潟頭
  • 北野
  • 国見
  • 久保田
  • 熊谷
  • 桑山
  • 高野宮
  • 河間
  • 小吉
  • 五ケ浜
  • 五之上
  • 栄
  • 栄町
  • 桜林
  • 真田
  • 猿ケ瀬
  • 三角野新田
  • 三方
  • 下木島
  • 下山
  • 下和納
  • 称名
  • 白鳥
  • 新保
  • 鱸
  • 善光寺
  • 善光寺村受
  • 曽根
  • 高橋
  • 高畑
  • 竹野町
  • 津雲田
  • 釣寄
  • 釣寄新
  • 天竺堂
  • 稲島
  • 富岡
  • 道上
  • 中郷屋
  • 中島
  • 中之口
  • 長場
  • 夏井
  • 並岡
  • ほか

ここに書いていないエリアも、新潟市内ならどこでも対応可能です。新潟県内の他の市区町村や、新潟県外の拠点もまとめてご相談いただけます。

全国の対応地域を見る

北海道

RecUp Careerを導入して、経験者採用のスカウトを“狙って”届ける

まずはサービスについて知りたい方へ

機能・運用フロー・料金をまとめた資料を
無料でお送りいたします!

サービスの無料相談はこちら

経験豊富な採用コンサルタントが、
貴社の課題に沿った
最適な活用方法をご提案します。

FLOW

RecUp Careerのご利用までの流れ

最短11営業日で
運用開始可能!

  • お申し込み

  • キックオフ
    (条件のすり合わせ)

  • 選考基準・
    文面の設計

  • 運用開始
    (確認フェーズ→直接送信)

SECURITY

候補者の個人情報を守る3つの仕組み

  • 入力情報を
    自動で切り分け

    候補者の情報を、要配慮個人情報と
    判定・文面作成に必要な情報に
    分けて処理します。

  • 要配慮個人情報は
    保存しない

    切り分けた要配慮個人情報は
    保存せず、
    システム上で破棄します。

  • 学習に利用されない
    APIで処理

    判定・文面作成には
    OpenAIのAPIを利用。
    送信した情報が学習に
    利用されない仕組みです。

FAQ

中途採用AIスカウト
「RecUp Career」の
よくある質問

Aはい、ご利用いただけます。RecUp Careerは全国オンライン対応のため、新潟市内のどのエリアの企業さまでも、お打ち合わせから運用まですべてオンラインで進められます。

Aはい。運用開始から2〜4週間は、企業様に対象・対象外を振り分けていただきます。ペルソナが一致してから直接送信に移行します。

A求人ごとに必須・歓迎・NG条件を設定し、職務経歴の中身を読んで合致率を算出します。条件ごとの充足状況と懸念点も表示するので、なぜこの人に送るのかを確認できます。

Aはい。経験年数や経験領域、年齢など、媒体の検索や求人票では指定しにくい条件も共有いただければ、判定に反映します。

A可能です。例文をあらかじめ設定できるので、そのスタイルに沿った文章で送付できます。

A可能です。求人ごとに既定の文面を設定できます。同じ求人でターゲット層を分ける場合は、別の求人として運用します。

A主要な中途採用向けのスカウト媒体に対応しています。対応媒体は随時追加しています。ご利用中の媒体については、お気軽にお問い合わせください。

A可能です。対応媒体であれば、1つの求人を複数の媒体で並行して運用できます。媒体ごとの成果も文面別に確認できます。

A求人要件・ターゲットの設計から、文面や条件の日々の調整、月1回の振り返り会議での改善提案まで、専任のCSが担当します。

A初期設定費用、求人ごとの求人ディレクション費、送信数に応じた従量課金の組み合わせです。スカウトを送らない月は費用がかかりません。詳しくは資料をご覧ください。

A要配慮個人情報は自動で切り分けて保存せず破棄します。判定・文面作成には、送信した情報が学習に利用されないAPIを使用しています。

CONTACT

中途採用に関する無料相談・お問い合わせ

1/2

  • 法人名必須

  • お名前必須

  • メールアドレス必須

  • 電話番号必須

まずはサービスについて知りたい方へ

機能・運用フロー・料金をまとめた資料を
無料でお送りいたします!

運営企業

株式会社Delight(ディライト)

〒170-0013
東京都豊島区東池袋3丁目22-17 東池袋セントラルプレイス3F