AI × 採用のプロによる、経験者採用の支援 経験者採用のスカウトを、
“狙って”届ける。

職務経歴を読み解くAIと採用のプロが、
堺市全域の企業さまの経験者採用を支援します。

  • AIスカウト導入数 業界No.1
  • 支援実績 500社以上
  • 返信率 平均3倍アップ

※調査対象:日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業 ※調査内容:自動AIスカウトサービスの累計導入企業数 ※調査期間:2025年9月17日~2025年10月24日

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\ RecUpは、新卒・中途を問わず、
多数の企業にご利用いただいています! /

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SAKAI

堺市の中途採用AIスカウトはRecUp Career

RecUp Careerは、中途採用に特化したAIスカウトサービスです。AIが職務経歴を読み込み、求人ごとの選考基準で合致率を判定。判断の根拠が見える候補者選定と、経歴に合わせた個別のスカウト文面で、即戦力の経験者に“狙って”届けます。専任CSが求人要件の設計から文面・条件の調整まで伴走し、堺市の企業さまの経験者採用を支援します。

専任CSとの打ち合わせから運用開始後の振り返りまですべてオンラインで完結するため、堺市内のどのエリアからでもご利用いただけます。

堺市で「エージェント依存で採用単価が高い」「スカウトを送っても即戦力から返信が来ない」とお悩みの企業さまは、ぜひ一度ご相談ください。

堺市の企業の中途採用を、スカウト運用まるごと支援

  • 職務経歴の読み込み・合致率判定
  • 判定根拠つきの候補者選定
  • 媒体検索で絞れない条件の反映
  • 経歴に合わせたスカウト文面
  • 求人ごとの文面設定
  • 複数媒体の並行運用
  • 文面別の成果確認・改善
  • 専任CSによる伴走・振り返り

堺市内全域にオンラインで対応しています

AREA

堺市の採用市場事情

堺市は、臨海部に重化学工業などの素材型産業と新たな先端産業が集まり、内陸部には機械・金属加工や自転車、刃物など多様な中小企業と伝統産業が集積する都市です。世界的な自転車部品メーカーのシマノも本社を置き、大手から職人仕事まで幅広い技術人材が求められます。

臨海部のものづくり拠点

臨海部には重化学工業などの素材型産業に加えて先端産業が集まり、生産技術や設備保全、電気工事の経験者が求められます。工場同士で同じ技術者を取り合うことになるため、早めの接点づくりが欠かせません。

伝統産業と自転車の街

刃物などの伝統産業に加え、シマノや八田製作所など自転車部品メーカーが本社を置く自転車関連産業の集積でも知られます。熟練技能の継承者や、製品の海外展開を担う営業人材を、市内だけでなく広く探す採用が求められます。

堺市の幅広い業種の採用に対応

  • 自転車部品
  • 機械・金属加工
  • 刃物
  • 重化学工業
  • IT・Web
  • SaaS
  • SES・受託開発
  • 製造業
  • 建設・不動産
  • 医療・介護
  • 物流・運送
  • 小売・飲食
  • 人材サービス
  • コンサルティング
  • 金融・保険
  • 士業事務所

※ここにない業種・職種も対応可能です。

TROUBLE

中途採用のスカウト、
こんな課題はありませんか?

スカウトを活用したくても、コストと工数が壁になる。
日々の採用業務と並行しながら、即戦力にだけ届けるのは簡単ではありません。

  • エージェント依存で、採用単価が高い
    (紹介手数料は理論年収の30〜35%)
  • 候補者の見極めに時間がかかり、
    送信数が伸びない
  • 兼務でスカウトが後回しになり、
    転職意欲の高い候補者を逃す
  • 文面のカスタマイズまで手が回らず、
    返信率が上がらない

そのお悩み、
RecUp Careerが解決します。

AIが職務経歴を読み込んで候補者を判定し、経歴に合わせた文面でスカウトを送信。
専任CSの伴走で、経験者採用のスカウトを“狙って”届けます。

PRECISION

中途採用のダイレクト
リクルーティングは
「数」より「精度」

新卒と同じ“大量送信”の発想では、中途のDRは成果につながりにくい

新卒・未経験のDR経験者(中途)のDR
見るポイントポテンシャル・志向性職務経歴・スキル・実績
成果を分けるもの何通送るか・いつ送るか誰に送るか・いつ送るか・どんな文章で送るか
1通あたりの重み比較的軽い重い(送信枠・単価が高い媒体が多い)
刺さる文面人柄や経験への共感経歴を踏まえたキャリアの提案
ISSUES

AIスカウトによくある3つの壁

他社AIスカウトを利用中・検討中の企業からよく聞く声

  • 粗い検索条件での抽出

    媒体の検索では
    「法人営業1年以上」程度までしか
    絞れず、細かい条件や年齢では
    絞り込めないことも。
    的外れな送信で、
    枠と費用を消費します。

  • 判断がブラックボックス

    なぜこの人に送るのか、
    根拠が見えない。
    精度を社内で説明できず、
    どこを直せばよいかも
    わかりません。

  • “AIっぽい”文面

    断定口調や不自然なつながりで、
    読んだ瞬間にAIが書いたと
    わかる文章に。
    少し直すだけでも、
    追加費用がかかることがあります。

ABOUT

中途採用特化のAIスカウト
「RecUp Career」とは?

候補者一覧画面。合致率・判定が並ぶ(候補者情報はぼかし)

職務経歴を読み解くAIと
採用のプロによる、
経験者採用に特化した採用支援サービス

AIが候補者の職務経歴を読み込み、
求人ごとの選考基準で合致率を判定。
一人ひとりの経歴に合わせた文面でスカウトを送信します。

判断の根拠が画面に残るので、
「なぜこの人に送るのか」を社内で説明でき、
専任CSと一緒に毎月の改善につなげられます。

RecUp Careerで実現する、
中途採用スカウトの形

  • 01細かい条件で
    抽出

    媒体では絞れない
    経験年数・領域・
    年齢まで条件で
    判定します。

    細かい条件で抽出
  • 02判断の根拠が
    見える

    合致率と充足数・
    懸念点を表示し、
    送るべき人が
    ひと目でわかります。

    判断の根拠が見える
  • 03経歴に合わせた
    個別文面

    経歴・志向・求人の
    接点をつなぎ、
    “声をかける理由”を
    文面にします。

    経歴に合わせた個別文面
  • 04工数削減と
    専任CS

    抽出から送信まで代行。
    専任CSが
    改善まで伴走します。

    工数削減と専任CS

RecUp Careerを導入して、経験者採用のスカウトを“狙って”届ける

まずはサービスについて知りたい方へ

機能・運用フロー・料金をまとめた資料を
無料でお送りいたします!

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経験豊富な採用コンサルタントが、
貴社の課題に沿った
最適な活用方法をご提案します。

FUNCTIONS

中途採用に強い
AIスカウトの主な機能

  • 選考基準の設計

    求人ごとに
    必須・歓迎・NG条件を設定。
    必須を満たさない候補者は
    合致率の上限が49%、
    NG該当は0〜19%の
    判定になります。

  • 会社共通の人物像

    AIとの壁打ちや
    活躍社員の履歴書から、
    会社として求める人物像を言語化。
    全求人の評価に自動で反映します。

  • 経歴でのスクリーニング

    職務経歴の中身を読み、
    合致率とマッチ/有力の判定、
    条件ごとの充足状況を表示します。

  • AIによる総評

    職務経歴の要点を一文で要約。
    候補者を一人ずつ開いて読み込む
    確認作業を短縮します。

  • 個別文面の生成

    「現職の課題」「目指すキャリア」
    「この求人で応えられる点」を
    つなぎ、反応率が高かった構成で
    文面を作成します。

  • 成果の見える化・
    送信の安全設定

    期間・文面ごとの送信数を
    自動で集計。
    送信ルールを設定し、
    誤送信や送りすぎを防ぎます。

AIが作成した
スカウト文をご紹介

例1:HR企業の法人営業|AIが読み取った経歴の要点

・求人広告・DR・ATSの新規開拓から効果改善まで担当
・月間予算200%超の達成、新卒MVP
・現職で月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げ

AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成

HR企業で求人広告・DR・ATSの新規開拓から提案、クロージング、効果改善まで一貫して担い、月間予算200%・218%達成や新卒MVPを獲得された経験を拝見しました。
加えて現職では、AIコンテンツラインの企画・予算設計を主導し、月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げにも貢献されています。
上記のような採用課題への提案力と新規事業推進力を、AI×HR SaaSの営業および100名体制に向けた組織づくりで活かしていただけると考え、スカウトさせていただきました。

例2:大手HR企業の営業マネージャー|AIが読み取った経歴の要点

・10名のマネジメント、営業手法の型化
・エリア売上 昨対比135.4%、成約率40%→50%
・AIロープレ導入で提案数4倍

AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成

大手HR企業で10名をマネジメントし、データから成約しやすい法人条件を可視化して営業手法を型化、エリア売上を昨対比135.4%、成約率を40%から50%へ高められた実績を拝見しました。
また、AIロープレを導入して提案数を4倍に伸ばされた経験は、営業組織の再現性向上にも直結すると考えています。
上記のご経験から、拡大期の営業組織でKPI設計やプロセス標準化を担い、AI×HR SaaSの事業づくりにも携わっていただきたいと思い、スカウトさせていただきました。

※Delight自社採用(AI×HR SaaS営業職)での実際の生成例

POINT

RecUp Careerが選ばれる3つの理由

  • 01マッチの質がいい

    職務経歴の中身を読み、必須・歓迎・NG条件で一人ずつ判定。
    媒体の検索では拾えない条件まで見たうえで、
    送るべき人だけに届けます。

    運用開始から2〜4週間は、
    企業様に対象・対象外を振り分けていただき、
    目線が合ってから直接送信に移行します。

    候補者の評価詳細の画面
  • 02採用のプロが伴走

    営業やシステム担当ではなく、専任のCSが運用を担当。
    求人要件・ターゲットの設計から、月1回の振り返り会議、
    日々の条件・文面の調整まで伴走します。

    専任CSによる伴走のイメージ図
  • 03一目でわかりやすい操作性

    合致率・判定・総評が一覧で並び、
    送るべき人がひと目でわかる画面。
    選考基準の設定や文面ごとの成果確認も、
    迷わず操作できます。

    候補者一覧の画面
COMPARISON

他のAIスカウト・
スカウト代行サービス
との比較

“送れる”だけでは同じ。差は「誰に・なぜ送るか」と運用に出る

項目RecUp CareerA社
タグ検索型AI
B社
低価格・送信特化
人力の
スカウト代行
職務経歴の中身を読んだ候補者判定○△×○
判定の根拠(充足条件・懸念点)の表示○××△
必須・歓迎・NG条件による重み付け○△×△
経歴に合わせた個別文面○○△△
送信前に企業側で対象者を確認○○×○
専任CSによる月次の改善提案○××△
送信がない月は費用0円○×××

※当社調べ

CUSTOMER SUCCESS

専任CSが、採用成功まで伴走

専任CSが必ず担当し、ターゲット設計と改善提案、
月1回の振り返り会議、日々の運用チューニングまで伴走します。

福田光樹
RecUp CS事業部 責任者

福田光樹

RecUp CS事業部責任者。累計300社以上の採用を支援し、ダイレクトリクルーティングを中心に採用戦略・運用改善のコンサルティングを行う。

開原瞳美

開原瞳美

自社採用でDRを軸にターゲット設計、スカウト改善、面接設計を主導。RecUpの立ち上げにも携わり、母集団形成から選考改善まで幅広く支援。

下川卓也

下川卓也

新卒から一人人事として採用基盤をゼロから構築。人事とCS双方の実践知を活かし、母集団形成から選考の歩留まり改善まで支援。

その他、
リクルート・マイナビ出身など
HR領域で支援実績
のあるメンバーが在籍

SERVICE AREA

堺市の対応地区

全国オンライン対応

堺市内のすべてのエリアに、オンライン(Web会議)で対応しています。導入前のご相談から運用開始後の定例まで、来社・訪問なしで進められます。

堺区

  • 浅香山町一丁
  • 浅香山町二丁
  • 浅香山町三丁
  • 旭ヶ丘北町一丁
  • 旭ヶ丘北町二丁
  • 旭ヶ丘北町三丁
  • 旭ヶ丘北町四丁
  • 旭ヶ丘北町五丁
  • 旭ヶ丘中町一丁
  • 旭ヶ丘中町二丁
  • 旭ヶ丘中町三丁
  • 旭ヶ丘中町四丁
  • 旭ヶ丘南町一丁
  • 旭ヶ丘南町二丁
  • 旭ヶ丘南町三丁
  • 旭ヶ丘南町四丁
  • 旭通
  • 綾之町西一丁
  • 綾之町西二丁
  • 綾之町西三丁
  • 綾之町東一丁
  • 綾之町東二丁
  • 石津北町
  • 石津町一丁
  • 石津町二丁
  • 石津町三丁
  • 石津町四丁
  • 一条通
  • 市之町西一丁
  • 市之町西二丁
  • 市之町西三丁
  • 市之町東一丁
  • 市之町東二丁
  • 市之町東三丁
  • 市之町東四丁
  • 市之町東五丁
  • 市之町東六丁
  • 今池町一丁
  • 今池町二丁
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  • 今池町四丁
  • 今池町五丁
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  • 永代町一丁
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  • 永代町四丁
  • 永代町五丁
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  • 榎元町一丁
  • 榎元町二丁
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  • 榎元町六丁
  • 戎島町一丁
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  • 戎島町四丁
  • 戎島町五丁
  • 戎之町西一丁
  • 戎之町西二丁
  • 戎之町東一丁
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  • 戎之町東三丁
  • 戎之町東四丁
  • 戎之町東五丁
  • 老松町一丁
  • 老松町二丁
  • 老松町三丁
  • 大町西一丁
  • 大町西二丁
  • 大町西三丁
  • 大町東一丁
  • 大町東二丁
  • 大町東三丁
  • 大町東四丁
  • 大浜北町一丁
  • 大浜北町二丁
  • 大浜北町三丁
  • ほか

中区

  • 上之
  • 大野芝町
  • 学園町
  • 毛穴町
  • 小阪
  • 小阪西町
  • 新家町
  • 田園
  • 辻之
  • 陶器北
  • 土塔町
  • 楢葉
  • 土師町一丁
  • 土師町二丁
  • 土師町三丁
  • 土師町四丁
  • 土師町五丁
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  • 八田北町
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  • 八田西町三丁
  • 八田南之町
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  • 東山
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  • 深井沢町
  • 深井清水町
  • 深井中町
  • 深井畑山町
  • 深井東町
  • 深井水池町
  • 深阪
  • 深阪一丁
  • 深阪二丁
  • 深阪三丁
  • 深阪四丁
  • 深阪五丁
  • 深阪六丁
  • 福田
  • 伏尾
  • 堀上町
  • 見野山
  • 宮園町

東区

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  • 大美野
  • 北野田
  • 草尾
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  • 白鷺町二丁
  • 白鷺町三丁
  • 丈六
  • 関茶屋
  • 高松
  • 中茶屋
  • 西野
  • 野尻町
  • 日置荘北町
  • 日置荘北町一丁
  • 日置荘北町二丁
  • 日置荘北町三丁
  • 日置荘田中町
  • 日置荘西町一丁
  • 日置荘西町二丁
  • 日置荘西町三丁
  • 日置荘西町四丁
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  • 日置荘西町六丁
  • 日置荘西町七丁
  • 日置荘西町八丁
  • 日置荘原寺町
  • 引野町一丁
  • 引野町二丁
  • 引野町三丁
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  • 菩提町二丁
  • 菩提町三丁
  • 菩提町四丁
  • 菩提町五丁
  • 南野田
  • 八下町一丁
  • 八下町二丁
  • 八下町三丁

西区

  • 石津ヶ丘
  • 石津西町
  • 上
  • 上野芝町一丁
  • 上野芝町二丁
  • 上野芝町三丁
  • 上野芝町四丁
  • 上野芝町五丁
  • 上野芝町六丁
  • 上野芝町七丁
  • 上野芝町八丁
  • 上野芝向ヶ丘町一丁
  • 上野芝向ヶ丘町二丁
  • 上野芝向ヶ丘町三丁
  • 上野芝向ヶ丘町四丁
  • 上野芝向ヶ丘町五丁
  • 上野芝向ヶ丘町六丁
  • 家原寺町一丁
  • 家原寺町二丁
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  • 鳳北町十丁
  • 鳳北町二丁
  • 鳳北町三丁
  • 鳳北町四丁
  • 鳳北町五丁
  • 鳳北町六丁
  • 鳳北町七丁
  • 鳳北町八丁
  • 鳳北町九丁
  • 鳳中町一丁
  • 鳳中町十丁
  • 鳳中町二丁
  • 鳳中町三丁
  • 鳳中町四丁
  • 鳳中町五丁
  • 鳳中町六丁
  • 鳳中町七丁
  • 鳳中町八丁
  • 鳳中町九丁
  • 鳳西町一丁
  • 鳳西町二丁
  • 鳳西町三丁
  • 鳳東町一丁
  • 鳳東町二丁
  • 鳳東町三丁
  • 鳳東町四丁
  • 鳳東町五丁
  • 鳳東町六丁
  • 鳳東町七丁
  • 鳳南町一丁
  • 鳳南町二丁
  • 鳳南町三丁
  • 鳳南町四丁
  • 鳳南町五丁
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  • 神野町一丁
  • 神野町二丁
  • 神野町三丁
  • 小代
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  • 太平寺
  • 築港新町一丁
  • 築港新町二丁
  • 築港新町三丁
  • 築港新町四丁
  • 築港浜寺町
  • 築港浜寺西町
  • 津久野町一丁
  • 津久野町二丁
  • 津久野町三丁
  • 鶴田町
  • 浜寺石津町中一丁
  • 浜寺石津町中二丁
  • 浜寺石津町中三丁
  • 浜寺石津町中四丁
  • 浜寺石津町中五丁
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  • 浜寺石津町西二丁
  • 浜寺石津町西三丁
  • 浜寺石津町西四丁
  • ほか

南区

  • 赤坂台一丁
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  • 赤坂台六丁
  • 泉田中
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  • 稲葉二丁
  • 稲葉三丁
  • 岩室
  • 大庭寺
  • 大森
  • 片蔵
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  • 鴨谷台一丁
  • 鴨谷台二丁
  • 鴨谷台三丁
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  • 城山台五丁
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  • 高尾三丁
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  • 竹城台四丁
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  • 土佐屋台
  • 富蔵
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  • 庭代台三丁
  • 庭代台四丁
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  • 鉢ヶ峯寺
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  • 原山台二丁
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  • 原山台四丁
  • 原山台五丁
  • 晴美台一丁
  • 晴美台二丁
  • 晴美台三丁
  • 晴美台四丁
  • 檜尾
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  • 別所
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  • 槇塚台二丁
  • 槇塚台三丁
  • 槇塚台四丁
  • 御池台一丁
  • 御池台二丁
  • 御池台三丁
  • 御池台四丁
  • 御池台五丁
  • 美木多上
  • 三木閉
  • 三原台一丁
  • 三原台二丁
  • ほか

北区

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  • 北長尾町八丁
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  • 北花田町三丁
  • 北花田町四丁
  • 蔵前町一丁
  • 蔵前町二丁
  • 蔵前町三丁
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  • 東雲東町二丁
  • 東雲東町三丁
  • 東雲東町四丁
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  • 新金岡町二丁
  • 新金岡町三丁
  • 新金岡町四丁
  • 新金岡町五丁
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  • 新堀町二丁
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  • 船堂町二丁
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  • 常磐町三丁
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  • 中百舌鳥町五丁
  • 中百舌鳥町六丁
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  • 野遠町
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  • 百舌鳥赤畑町三丁
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  • 百舌鳥赤畑町五丁
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  • 百舌鳥梅北町二丁
  • 百舌鳥梅北町三丁
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  • 百舌鳥梅北町五丁
  • 百舌鳥梅町一丁
  • 百舌鳥梅町二丁
  • 百舌鳥梅町三丁
  • ほか

美原区

  • 阿弥
  • 石原
  • 今井
  • 大饗
  • 北余部
  • 北余部西
  • 黒山
  • 小寺
  • 小平尾
  • さつき野西
  • さつき野東
  • 真福寺
  • 菅生
  • 青南台
  • 太井
  • 多治井
  • 丹上
  • 丹南
  • 大保
  • 平尾
  • 菩提
  • 南余部
  • 南余部西
  • 木材通

ここに書いていないエリアも、堺市内ならどこでも対応可能です。大阪府内の他の市区町村や、大阪府外の拠点もまとめてご相談いただけます。

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貴社の課題に沿った
最適な活用方法をご提案します。

FLOW

RecUp Careerのご利用までの流れ

最短11営業日で
運用開始可能!

  • お申し込み

  • キックオフ
    (条件のすり合わせ)

  • 選考基準・
    文面の設計

  • 運用開始
    (確認フェーズ→直接送信)

SECURITY

候補者の個人情報を守る3つの仕組み

  • 入力情報を
    自動で切り分け

    候補者の情報を、要配慮個人情報と
    判定・文面作成に必要な情報に
    分けて処理します。

  • 要配慮個人情報は
    保存しない

    切り分けた要配慮個人情報は
    保存せず、
    システム上で破棄します。

  • 学習に利用されない
    APIで処理

    判定・文面作成には
    OpenAIのAPIを利用。
    送信した情報が学習に
    利用されない仕組みです。

FAQ

中途採用AIスカウト
「RecUp Career」の
よくある質問

Aはい、ご利用いただけます。RecUp Careerは全国オンライン対応のため、堺市内のどのエリアの企業さまでも、お打ち合わせから運用まですべてオンラインで進められます。

Aはい。運用開始から2〜4週間は、企業様に対象・対象外を振り分けていただきます。ペルソナが一致してから直接送信に移行します。

A求人ごとに必須・歓迎・NG条件を設定し、職務経歴の中身を読んで合致率を算出します。条件ごとの充足状況と懸念点も表示するので、なぜこの人に送るのかを確認できます。

Aはい。経験年数や経験領域、年齢など、媒体の検索や求人票では指定しにくい条件も共有いただければ、判定に反映します。

A可能です。例文をあらかじめ設定できるので、そのスタイルに沿った文章で送付できます。

A可能です。求人ごとに既定の文面を設定できます。同じ求人でターゲット層を分ける場合は、別の求人として運用します。

A主要な中途採用向けのスカウト媒体に対応しています。対応媒体は随時追加しています。ご利用中の媒体については、お気軽にお問い合わせください。

A可能です。対応媒体であれば、1つの求人を複数の媒体で並行して運用できます。媒体ごとの成果も文面別に確認できます。

A求人要件・ターゲットの設計から、文面や条件の日々の調整、月1回の振り返り会議での改善提案まで、専任のCSが担当します。

A初期設定費用、求人ごとの求人ディレクション費、送信数に応じた従量課金の組み合わせです。スカウトを送らない月は費用がかかりません。詳しくは資料をご覧ください。

A要配慮個人情報は自動で切り分けて保存せず破棄します。判定・文面作成には、送信した情報が学習に利用されないAPIを使用しています。

CONTACT

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